پیاده سازی شبکه عصبی عمیق بر اساس پشته ای از شبکه های عصبی جلوسوی تک لایه پنهان با نورونهای پنهان ثابت رندوم

در این مقاله شبکه های عصبی جلوسوی تک لایه پنهان با نورونهای پنهان ثابت رندوم که بصورت تئوریک و تجربی سریع تر و با صحت بالاتر می باشد ارائه شده است. از طرفی بهتر است بدانیم ساختارهای عمیق میتوانند بیانهای سطح بالا را درک کنند، بنابراین می توانند بصورت بالقوه مفاهیم انتزاعی سطح بالا را دریافت کنند. اغلب متدهای یادگیری عمیق تاکنون، زمان زیادی برای محاسبه مسائل بهینه سازی غیر محدب دارند. در این مقاله یک شبکه عصبی عمیق پشته ای ارائه می شود که از طریق شبکه جلوسوی تک لایه پنهان با نورونهای پنهان ثابت رندوم بدون سرپرست مطابق فلسفه تعمیم دهی پشته برای ارتباط با مسائل بدون سرپرست است. مطالعات تجربی روی رنج وسیعی از مجموعه دادگان نشان داده است که الگوریتم مورد نظر از نظر صحت پیشرفته ترین الگوریتم بدون سرپرست می باشد. از نظر محاسباتی الگوریتم مذکور سریعتر از متدهای یادگیری عمیق مثل SAE ، DA اجرا می شود و کمی کندتر از متدهای دیگر می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی جلوسوی تک لایه پنهان ، تنظیم مانیفولد ، یادگیری بدون سرپرست ، محاط سازی ، ساختار پشته ای