آشکارسازی هدف کوچک کم نور در تصاویر مادون قرمز با استفاده از تبدیل های مورفولوژی

در دنیای پیشرفته امروزی، آشکارسازی و ردیابی خودکار اهداف در تصاویر مادون قرمز از اهمیت زیادی برخوردار است. تبدیل های مورفولوژی دسته مهمی از تبدیل های غیرخطی هستند که کاربردهای گسترده ای در آشکارسازی و ردیابی اهداف در تصاویر مادون قرمز دارند. در این مقاله، تبدیل های مختلف مبتنی بر عملگرهای پایه ای مورفولوژی برای استفاده در بهبود اهداف کوچک مادون قرمز مورد بررسی گرفته و مقایسه می شوند. نتایج بررسی و مقایسه بین تبدیل های Top-Hat، Hit-Miss و Toggle از تبدیل های پایه ای مورفولوژی، بر روی داده های واقعی تصاویر مادون قرمز نشان می دهد که تبدیل Toggle نسبت به دیگر تبدیل ها، تباین بین سیگنال هدف و کلاتر پس زمینه را بالا برده است و هدف را با نرخ هشدار کاذب پایین تری آشکار می کند و بالاترین SCR را در بین تبدیل های دیگر دارد

کلیدواژه ها:

آشکارسازی هدف ، تبدیل مورفولوژی ، تبدیل Top-Hat ، تبدیل Hit-Miss و تبدیل Toggle