آشکارسازی نهان نگاری با استفاده از تخمین های مقاوم برای ICA

در این مقاله از پیش پردازش قوی Robustica جهت استخراج بردار مشخصه استفاده شده است. بکارگیری این روش نیازمند دو مشاهده است.که مشاهده دوم با استفاده از روش حذف نویز از روی مشاهده اول تولید می شود. سپس برای دسته بندی تصاویر از ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. در انتها کارآیی این روش در قیاس با روشهای موفق دیگر توسط یک پایگاه داده متشکل از تصاویر با تنوع زیاد مورد ارزیابی قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

تحلیل نهان نگاری ، پیش پردازش ، Robustica ، جداسازی کور منابع ، حذف نویز ، بردار مشخصه ، ماشین بردار پشتیبان. ماشین یادگیری نظارتی