آشکارسازی وسایل نقلیه درجاده با استفاده ازپردازش تصویر
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 651
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_139
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه سیستم های پردازش تصاویر ویدیویی جایگزین سایر سیستم های نظارت و مدیریت ترافیک جاده ها شده اند؛ این سیستم ها با بکارگیری دوربین های مدار بسته در جاده ها و تفسیر تصاویر آن ها، اقدام به آنالیز خودکار جاده ها نموده و با استخراج اطلاعات سعی در کنترل ترافیک جاده ها دارد. همواره روش های مختلفی برای پردازش تصاویر ویدیویی ارئه شده است که عواملی مانند تغییر شرایط جوی، تغییرات در پس زمینه، انسداد وسایل نقلیه، آشکار نشدن کامل وسایل نقلیه تیره رنگ و به دنبال آن آشکار شدن دوتکه ای وسایل نقلیه از مهمترین عواملی بوده که در روند تشخیص حجم ترافیک یا تعداد وسایل نقلیه مشکل زا بوده اند. دراین مقاله سعی شده بااستفاده از روشی مناسب مشکل آشکار سازی ناقص و دو تکه ای وسایل نقلیه که منجر به خطا در شمارش وسایل نقلیه و تشخیص حجم ترافیک جاده می گردد را بهبود بخشید. برای ایجاد تصاویر پس زمینه، از میانگین گیری فریم های متوالی استفاده شده تا بدین صورت تغییرات شرایط جوی، تاثیر چندانی در نتایج نگذارد. هم چنین برای برطرف کردن مشکل تغییرات پس زمینه ناحیه مورد علاقه از جاده انتخاب شده است ونواحی اضافی جاده، ازمحاسبات حذف گردیده است. پایگاه داده در این پروژه تصاویر دوربین های سازمان راهداری و حمل و نقل تهران می باشد. در آخر نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج مقاله[1]، مقایسه شده است. نتایج بیانگر قدرت و دقت روش پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگار طلوع بیدختی
کارشناس ارشد الکترونیک، دانشگاه شهیدبهشتی
علی جلالی
عضو هیأت علمی گروه الکترونیک دانشگاه شهیدبهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :