هیدرولوژیک در حوضه های با بارش متغیر مکانی و زمانی
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_371
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله، با ترکیب توانائیهای مدلهای هیدرولوژیک و شبکه عصبی مصنوعی، روشی پیشنهاد شده است که بتواند اب توجه به هایتوگراف بارش برای یک محل از یک حوضه خاص، مقدار دبی را در زمان خواسته شده پس از وقوع بارش ارائه دهد. در این روش، پارامترهای حوضه نظیر زمان تمرکز، ضریب ذخیره، مشخصات خاک وامثال آن توسط نرمافزار مورد استفاده تعیین و کالیبره میشوند. در مرحله بعد، شبکه عصبی با استفاده از همه اطلاعات واقعی آموزش داده میشود. سپس شبکه قادر است هایتوگراف رگبار بارش را دریافت نموده و مقدار دبی را تا زمان تخلیه موثر پس از وقوع بارش ارائه دهد. این اطلاعات میتواند مبنای تصمیمگیری در سیستم هشدار سیل باشد.
کلیدواژه ها:
سیلاب – رودخانه – هوش مصنوعی –مدلسازی- زمان تخلیه موثر-Qnet- HEC-HMS
نویسندگان
رضا غیاثی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران - پردیس فنی - دانشگاه تهران
علی ورمقانی
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی- دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :