پیشبینی قیمت سهام بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس مدل PCA-NNمقایسه آن با مدلARIMA

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی آینده پژوهی، مدیریت و توسعه اقتصادی
  • کد COI اختصاصی: MCED02_320
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 862
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عاطفه بمانی

عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور

علی هروی

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی

سپیده نقیبی

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی

احمد زنده دل

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد نیشابور

چکیده

دستیابی به رشد اقتصادی و ایجاد انگیزه جهت سرمایه گذاری زمانی در یک کشور تسریع می گردد که آن کشور دارای بازارهای سرمایه فعال و قابل اعتماد باشد. وجود بازارهای بورس فعال همواره سرمایه گذاران متعددی را به تکاپو وا داشته و جریان سرمایه و منابع مالی را به بخش های مولد تسریع می نماید. چنانچه امروزه سرمایه گذاری در بورس بخش مهمی از اقتصاد کشور را تشکیل می دهد، به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار است تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند. این پژوهش درصدد پیشبینی قیمت سهام بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس مدلPCA-NNمقایسه آن با مدل ARIMAمیباشد که از حیث نوع درزمره تحقیقات کاربردی قرار می گیرد. بدین منظور، جهت دستیابی به اهداف تحقیق و پاسخ به سؤالات پژوهشی،چارچوب نظری تحقیق مورد مطالعه قرار گرفت. پس از استخراج دادهها، مدل مناسب برای پیشبینی قیمت سهام با استفاده از نرم افزارهای 22R و 3.1.3 Spssطراحی گردید و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در نهایت، با استفاده از یافته هاو نتایج به دست آمده از بخشهای یاد شده پیشنهاداتی به سرمایه گذاران، سیاست گذاران، تصمیم گیران و مدیران مالی شرکتها ارائه گردد. در این تحقیق جامعه آماری شامل بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد .افراد جامعه آماری در مقطع زمانی 1388/06/01 الی1393/06/01 به عنوان نمونه انتخاب شده اند که تعداد این بانکها7 بانک می باشد. در نهایت، نتایج حاصل از تحقیق بدین گونه ارائه گردید که مدل PCA-NN در پیش بینی سهام بورس بانک ازدقت بالاتری برخوردارد بوده و در هر سه شاخص مورد بررسی مقدار پایین تری را به خود اختصاص داده است

کلیدواژه ها

.ARIMA مدل ،PCA-NN شبکه های عصبی مصنوعی-تحلیل مؤلفه های اصلی، پیش بینی، مدل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.