شناسایی مشتریان در سیستمCRMبا بهره گیری از داده کاوی و روش AHPفازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 647
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED02_263
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه نحوهی تعامل سازمانها و بخصوص بانکها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری 1 بطور قابل توجهی تغییر یافته است. یکی از چالشهای اصلی سازمانهای مشتری محور در سیستمCRMشناسایی مشتریان، ایجاد تمایز بین گروههای مختلف و تخصیص مناسب منابع به آنها مطابق با ارزش و سودآوریشان میباشد. همچنین ارائه خدمات مناسب به مشتریان بالقوه، با افزایش رقابت در بین بانکها و مؤسسات مالی بسیار حائز اهمیت است. این امر با شناسایی مشتریان و تحلیل رفتار آنها امکانپذیر میباشد. در این راستا درمطالعهی حاضر تلاش شده است، تا با بهرهگیری از مدل توسعه یافتهWRFMLPگروههای مختلف مشتریان را در یکی از بانکهای ایران شناسایی نماییم. از دادههای تراکنشی 19500 مشتری در بازهی زمانی1393/1/تا1394/01/31 استفاده شده است. جهت شناسایی گروههای مختلف مشتریان از الگوریتم داده کاوی Two-Step استفاده شد، در مقایسهای که در بین سه الگوریتم خوشهبندی انجام شد، بالاترین کیفیت را داشت. جهت تشخیص میزان ارزش مشتریان در گروههای ایجاد شده و وزندهی پارامترهای ورودی ازروشAHPفازی استفاده شد. در نهایت تحلیل خوشهها با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیم انجام شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره فرهنگیان
دانشگاه غیرانتفاعی تعالی قم
محبوبه شمسی
استادیار دپارتمان برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی قم
رضا احسن
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :