ارائه مدل شبکه عصبی با قابلیت پیش بینی روند جهت کاهش خطا برای پیش بینی مصرف برق
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: MAIE01_106
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 465
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی اراک
چکیده
تصمیمات امروز مدیریت، براساس شرایطی که درآینده محقق خواهند شد، اتخاذ می شوند. بنابراین آگاهی از شرایط آتی، برای بهبود تصمیماتی که امروز گرفته می شوند امری حیاتی است و این اطلاع نیز تنها با پیش بینی های دقیق و قابل اطمینان که بر مدل های مناسب استوار باشند، میسر خواهد شد. در این مطالعه به کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای تخمین و پیش بینی مصرف برق کشور ارائه شده است. ورودی های این الگوریتم نرخ جمعیت، رشد اقتصادی، تعداد مشترکین، تولید ناخالص برق و قیمت برق و خروجی ، مصرف برق از سال 1370 تا 1392 می باشد. هدف این مقاله برآورد مصرف برق و جایگزینی روشی مطلوب و جامع در مقابل روش های پیشین می باشد که برای همین امر با استفاده از معیارجدید به نام قابلیت پیش بینی روند به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده است. نتایج حاکی از آن می باشد با استفاده از این معیار جدید کاهش چشمگیری در خطای شبکه عصبی مشاهده می شود و این مدل حاکی از برتری نسبت به سایر مدل ها دارد.کلیدواژه ها
مصرف برق، پیش بینی روند ،شبکه عصبی، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- بررسی شیوه های تولید ناب و انعطاف پذیر در مدیریت زنجیره تامین (مورد مطالعه: شرکت های صنایع غذایی)
- مروری جامع بر مدیریت زنجیره تامین
- بررسی رابطه بین ارزش افزوده واقعی و ارزش افزوده اقتصادی صاحبان سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تحلیلی نقش فرهنگ سازمانی در بکارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات
- بررسی عوامل موثر بر فساد اداری در مدیریت شهری و روش های کنترل آن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.