ارزیابی شناسایی پلاک خودرو در نظارت های ویدئویی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 465

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC02_602

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

سیستم های تشخیص خودکار پلاک وسیله نقلیه در سال های اخیر به یک موضوع پژوهشی بااهمیت زیاد تبدیل شده است. از آنجا که پلاک یک وسیله نقلیه، شناسه ای منحصر به فرد برای یکخودرو محسوب می شود، شناسایی خودکار آن کاربردهای بسیار زیادی دارد. در سال های گذشتهبدلیل افزایش خودرو نظارت در زمینه های تخلف راهنمایی و رانندگی، کنترل پارکینگ، تجزیه وتحلیل ترافیک سخت شده است، شناسایی سیستمی و خودکار پلاک خودرو یک راهکار مناسبجهت پیشبرد عملیات شناسایی خودرو است. هدف این پژوهش ارائه روشی برای شناسایی انحرافپلاک و ارائه تصویر تصحیح شده آن برای بخش بندی کاراکتر است. در این مقاله ما با توجه بهاینکه سیستم های شناسایی به یک پایداری در نظام تشخیص رسیده اند، بنابراین فعالیت مان را درحوزه ی اعمال پیش پردازش تا بخش بندی پلاک مشخص می نماییم. با توجه به سیستم های پیشپردازش پلاک موجود، رویکرد ها را مقایسه کرده و یک راهکار ترکیبی عرضه می کنیم، این روندباید بگونه ای ساختار بندی شوند تا با یک سیستم ساده تشخیص بیشترین کارایی را عرضه نماید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فیروزه رنجبردرگاه

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پردیس گیلان، رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک

اسدالله شاه بهرامی

دانشیار، دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. G. GUNAYDIN. (2007, 02). A Constraint based real-time License ...
  • A. Sedighi, M. Vafadust. (2011). A new and robust method ...
  • D.M. Emiris, D.E. Koulouriotis. (2001). Automated optic recognition _ alphanumeric ...
  • J. Jiao , Q. Ye, , Q. Huang. (2009). A ...
  • L. Hsi-Jian, C. Si-Yuan, W. Shen-Zheng. (2004). Extraction and recognition ...
  • «1 Intcrmationl Confcrcncc & 3"" National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • L. Jin, H. Xian, J. Bie and et al (2012). ...
  • L. Zheng, X. He, B. Samali. (2013). An algorithm for ...
  • M. A. Lalimi, S. Ghofrani, D. McLernon. (2013). A vehicle ...
  • M. Kustermann. (2013). License Plates of the World. Retrieved 10 ...
  • M. Yu, Y. D. Kim. (2000). An Approach to Korean ...
  • R. Wang, N. Sang, R. Huang and et al. (2014). ...
  • T. D. Duan, T. L. H. Du, T. V. Phuoc ...
  • T. S irithinaphong, K. Chamnongthai. (1999). The recognition of car ...
  • V. Abolghasemi , A. Ahmadyfard. (2009). An edge-based color-aided method ...
  • X. Shi, W. Zhao, Y. Shen. (2005). Automatic License Plate ...
  • Y. R. Wang, W. H. Lin, S. J. Horng. (2011). ...
  • نمایش کامل مراجع