کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در تصمیم گیری مبتنی بر مدیریت ریسک دربرگزاری مناقصات و مزایدات به منظور تامین نیازمندی ها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 753
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_541
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به تنوع قرارداد ها و انواع مختلف نیازمندی ها ، برگزاری مناقصات و مزایدات باریسک های مختلف روبروست. به موازات گسترش فراوان تحصیلات عالی، مواد و تجهیزات موردنیاز دانشگاه ها نیز سال به سال پیشرفت فراوانی کرده است. برگزاری مزایدات عادلانه و علمی برایمواد دانشگاهی تاثیر بسیار زیادی در احقاق حقوق مشروع و منافع برگزارکنندگان آن ها خواهدداشت. بنابراین چگونگی تعیین شرکت برنده در جریان مزایده/مناقصه برای کمیسیون ارزیابی حایزاهمیت است. روش تعیین برنده بستگی به تحلیل کیفی و قضاوت منتطقی و نه تحلیل کمی دارد.ارزیابی یک مزایده/مناقصه در حقیقت یک مساله چندوجهی و یک تصمیم گیری پیچیده است کهجوانبی همچون تکنولوژی، اقتصادی، امنیتی، مدیریتی و سایر عوامل این چنینی را دربرمی گیرد.بکارگیری روش AHP یا به عبارت دیگر، لحاظ کردن عوامل موثر بر نظارت (ارزیابی) به عنوانیک سیستم، موجب می شود شاخص کیفی به شاخص کمی بدل شود و فرایند نظارت و برایند آنحالت عینی، منصفانه و معقول به خود بگیرد. این مقاله به دنبال این است روشی ارائه کند که با آنبتوان رابطه میان هدف و عوامل موثر در جریان مزایدات/مناقصات دانشگاه ها بر پایه روشAHP و تحلیفل عوامل مطرح در تصمیم گیری های مربوطه را شناسایی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود احمدوند
عضو هیأت علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه ایوانکی (غیرانتفاعی غیردولتی)
حسین اقبال
عضو هیأت علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه ایوانکی (غیرانتفاعی غیردولتی)
فخرالدین مقامی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه ایوانکی (غیرانتفاعی غیردولتی)
محسن ناصری
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :