تحلیل کارایی الگوریتم های موازی برروی سیستم های چند هسته ای با استفاده از OpenMP با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC02_538

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

معماریهای چند هسته ای کنونی با توجه به کارایی آنها، و پردازش همزمان کارآمد وظایف چندگانه محبوبیت یافتند.الگوریتم های موازی امروزه برروی سیستم های چند هسته ای تمرکز کرده اند. طراحی الگوریتم های موازی و سنجش کارایی،مسئله اصلی محیط های چند هسته ای می باشد. اگر خواهان اجرای سریعتر یک نرم افزار باشیم، نرم افزار باید به زیر وظایفی ازنخ ها برای ارائه نتیجه مطلوب تقسیم شود. مسائل عددی، به خصوص حل سیستم معادلات خطی، نرم افزارهای علمی و مهندسیفراوانی دارند. این مقاله الگوریتم موازی را برای محاسبه حل سیستم متراکم معادلات خطی و برای محاسبات تقریبیمقدارπ با استفاده از واسط OpenMP شرح می دهد و تحلیل می کند. کارایی (افزایش سرعت) الگوریتم های موازی بررویسیستم های چند هسته ای ارائه شده است. نتایج آزمایشی برروی یک پردازنده چند هسته ای و پیاده سازی آن با توابع تعلق دریک سیستم فازی نشان میدهد که الگوریتم موازی ارائه شده کارایی خوبی (افزایش سرعت) در مقایسه با الگوریتم هایترتیبی بدست آورده اند.

کلیدواژه ها:

معماری چند هسته ای ، OpenMP ، الگوریتم های موازی ، تحلیل کارایی - فازی

نویسندگان

رضا احسن

دانشکده فنی مهندسی –گروه کامپیوتر –واحد قم – دانشگاه آزاد اسلامی قم – ایران، دانشگاه تعالی قم – ایران

علیرضا ملاحسینی

دانشکده فنی مهندسی –گروه کامپیوتر –واحد قم – دانشگاه آزاد اسلامی قم – ایران، دانشگاه تعالی قم – ایران

مهتاب عمادی

دانشکده فنی مهندسی –گروه کامپیوتر –واحد قم – دانشگاه آزاد اسلامی قم – ایران، دانشگاه تعالی قم – ایران

رضا مهدیزاده طاهری

دانشکده فنی مهندسی –گروه کامپیوتر –واحد قم – دانشگاه آزاد اسلامی قم – ایران، دانشگاه تعالی قم – ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Noronha R., Panda D.K., "Improving Scalability of OpenMP Applications on ...
  • Kulkarni, S. G., "Analysis of Multi-Core System Performance through OpenMP", ...
  • Gallivan K. _ Plemmons R. J., and Sameh A H., ...
  • Gallivan K. A., Jalby W., Malony A. D., and Wijshoff ...
  • Horton M., Tomov S., and Dongarra J., "A class of ...
  • Wilkinson, B., Allen, M., _ Parallel Programming ", Pearson Education ...
  • Barbara, C., Jost, G., Pas, R.V., "Using OpenMP: portable shared ...
  • Quinn, M. J, _ Parallel Programming in C with MPI ...
  • Angadi, Suneeta H., Raju, G. T. & Abhishek, B., Software ...
  • Bertsekas, Dimitri P., Tsitsiklis, John N., " Parallel and Distributed ...
  • Vijayalakshmi, S., Mohan, R., Mukund, S., Kothari, D.P. , ; ...
  • نمایش کامل مراجع