خلاصه سازی گراف شبکه های اجتماعی بر اساس پتانسیل تاثیرگذاری: مدلی پیشنهادی با استفاده از نمونه گیری حریصانه و زنجیره ی مارکوف
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ITCC02_381
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 781
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
چکیده
با افزایش روز افزون شبکه های اجتماعی و حجم بسیار وسیع کاربران آنها، لزوم ارائه ی روش های کارا که بتوانند افراد تأثیرگذار این شبکه ها را انتخاب کنند بیش از پیش احساس می شود. بنابراین تأثیر گذاری و مدل های انتشار اطلاعات درون شبکه های اطلاعاتی از بحث های جامعه شناسی گرفته تا بازاریابی و امنیت می تواند کاربردهای گوناگونی داشته باشد. از چالش های بزرگ پیشرو در این زمینه حجیم بودن و تراکم بالای اطلاعات موجود در شبکه های اجتماعی است که پردازش آن را بسیار پرهزینه می کند و پردازش شبکه های اجتماعی با هزینه ی متناسب یکی از دغدغه های کنونی است. الگوریتم های نمونه برداری یکی از این نوع الگوریتم های قابل توجیه در کاربردهای واقعی هستند چرا که هزینه و زمان آنها در مقابل دقت، مقیاس پذیر است. در مقاله ی حاضر تلاش شده است الگوریتمی با کاربرد واقعی معرفی شود که بتواند گرافی خلاصه ارائه دهد که بتوان از آن پذیرنده های اولیه و فرایند مستمر انتشار را استنباط کرد. این الگوریتم مبتنی بر روش های مونت کارلو، نمونه برداری تصادفی و پردازش به کمک ماتریس مارکوف است. آزمایش های انجام شده روی گرافی با داده های شبیه سازی شده انجام می شود تا کیفیت الگوریتم اثبات شود.کلیدواژه ها
خلاصه سازی، ساختاری، پذیرنده های اولیه، تأثیرگذاری، بازاریابی ویروسی، اتوماتای یادگیریمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.