CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد داده کاوی در داده های سوانح هوایی به منظور پیش بینی سطح خطرات

عنوان مقاله: کاربرد داده کاوی در داده های سوانح هوایی به منظور پیش بینی سطح خطرات
شناسه ملی مقاله: ITCC02_296
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

الیاس فاضلی سنگانی
احمد عباسپور

خلاصه مقاله:
روش های داده کاوی به طور موفقیت آمیز در زمینه های مختلفی بکار گرفته شده است که صنعت هوانوردی یکی ازآنهاست. داده های زیادی در صنعت هوانوردی وجود دارد این داده ها به شکلهای مختلفی مانند گزارش های خلبان،گزارش های واحد تعمیر و نگهداری هواپیما، گزارش های همجواری و گزارش های تاخیر ذخیره میشوند. این مقالهکاربرد داده کاوی در داده های حوادث هوایی به منظور پیش بینی سطح خطرات را بیان می کند. هر حادثه که به عنوان یکمشکل دیده میشود باید از آن جلوگیری شده و یا عواقبش را به حداقل برسانیم. در صنعت هوانوردی ما چندین کار مهمتوسط روش های داده کاوی را می توانیم انجام دهیم. مانند پیش بینی پدیده های هواشناسی مثل مه و ابرهای ارتفاع پایین،پیش بینی همجواری های بالقوه و یا موقعیت های مشکل. هدف ما تولید یک مدل پیش بینی میباشد که قادر خواهد بودوقوع خطرات ممکن را از روی فاکتورهای ورودی مهم از دیتاست با بهترین دقت شناسایی کند. مدل ما بعدا برای کاهشتعداد همجواری هایی که نتایج مرگباری را به دنبال دارد استفاده می شود. در اینجا هدف ما پیدا کردن ویژگی های موثر بهمنظور کاهش دادن تعداد سوانح مرگ آور می باشد.

کلمات کلیدی:
داده کاوی – طبقه بندی – خوشه بندی – سوانح هوای

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/501924/