کاربرد داده کاوی در داده های سوانح هوایی به منظور پیش بینی سطح خطرات

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ITCC02_296
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1026
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الیاس فاضلی سنگانی

احمد عباسپور

چکیده

روش های داده کاوی به طور موفقیت آمیز در زمینه های مختلفی بکار گرفته شده است که صنعت هوانوردی یکی ازآنهاست. داده های زیادی در صنعت هوانوردی وجود دارد این داده ها به شکلهای مختلفی مانند گزارش های خلبان،گزارش های واحد تعمیر و نگهداری هواپیما، گزارش های همجواری و گزارش های تاخیر ذخیره میشوند. این مقالهکاربرد داده کاوی در داده های حوادث هوایی به منظور پیش بینی سطح خطرات را بیان می کند. هر حادثه که به عنوان یکمشکل دیده میشود باید از آن جلوگیری شده و یا عواقبش را به حداقل برسانیم. در صنعت هوانوردی ما چندین کار مهمتوسط روش های داده کاوی را می توانیم انجام دهیم. مانند پیش بینی پدیده های هواشناسی مثل مه و ابرهای ارتفاع پایین،پیش بینی همجواری های بالقوه و یا موقعیت های مشکل. هدف ما تولید یک مدل پیش بینی میباشد که قادر خواهد بودوقوع خطرات ممکن را از روی فاکتورهای ورودی مهم از دیتاست با بهترین دقت شناسایی کند. مدل ما بعدا برای کاهشتعداد همجواری هایی که نتایج مرگباری را به دنبال دارد استفاده می شود. در اینجا هدف ما پیدا کردن ویژگی های موثر بهمنظور کاهش دادن تعداد سوانح مرگ آور می باشد.

کلیدواژه ها

داده کاوی – طبقه بندی – خوشه بندی – سوانح هوای

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.