دسته بندی متون فارسی با شبکه عصبی تابع پایه شعاعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ITCC02_163
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 473
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران - گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران - گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران - گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
چکیده
با رشد روز افزون منابع اطلاعاتی و حجم مقالات و مطالب تولید شده در زمینه های مختلف و به شکل های متنوع اعم ازرسانه های مختلف دیجیتال، نیاز به دسترسی آسان اطلاعات نیز افزایش می یابد. یکی از نیازهای اولیه در بالا بردنسرعت دسترسی به اطلاعات و پردازش این مطالب که غالبا دارای حجم بالایی نیز می باشند، دسته بندی این اطلاعاتدر طبقات مختلف می باشد. دسته بندی متون به عمل برچسب زدن یا تفکیک یک متن در قالب یکی از دسته های ازپیش تعیین شده گفته می شود. تاکنون از روشهای مختلفی برای دسته بندی متون استفاده شده است اما کارایی شبکهعصبی تابع پایه شعاعی در این زمینه برای هیچ زبانی مورد بررسی قرار نگرفته است در این مقاله برای اولین بار بهبررسی عملکرد شبکه عصبی تابع پایه شعاعی با استفاده از معیار وزن دهی تکرار کلمه در معکوس تکرار سند پرداخته شده است. نتایج بدست آمده از تفکیک متون فارسی با استفاده از این روشها نشان دهنده میانگین دقت 0/88 و بازخوانی 0/87 می باشد.کلیدواژه ها
دسته بندی، متون فارسی، شبکه عصبی، تابع پایه شعاعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.