عباس افشار - استاد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
شهربانو مددگار - کارشناس ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان 1 یکی از انواع الگوریتم های فراکاوشی می باشد که استفاده از آن در سالهای اخیر، جهت حل مسائل گوناگون مهندسی رواج یافته است. مفاهیم اصلی الگوریتم به منظور جستجو در فضاهای تصمیم گسسته پایه ریزی شده است و لذا محققین ناچار به تبدیل فضای تصمیم در مسائل با متغیر های پیوسته می باشند. گسسته سازی فضای تصمیم که معمول ترین روش در تبدیل فضای مسائل پیوسته می باشد، کاهش دقت در فرآیند جستجو و به دنبال آن کاهش کیفیت جواب نهایی را سبب می شود . اخیرا تلاشهایی به منظور توسعه الگوریتم جهت کاربرد مستقیم در فضاهای تصمیم پیوسته صورت گرفته که نتایج بدست آمده بیانگر عملکرد مناسب آنها در مسائل پیوسته می باشد. این مقاله به معرفی اجمالی یکی از نوین ترین صور الگوریتم جامعه مورچگان در فضاهای تصمیم پیوسته پرداخته و نحوه مدلسازی آن در مسائل بهره برداری بهینه از مخزن سدها را بررسی می نماید. بهره برداری بهینه از مخزن سد دز طی 60 دوره ماهیانه جهت آزمون عملکرد الگوریتم، مطالعه می گردد. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب الگوریتم در مقایسه با سایر صور الگوریتم جامعه مورچگان در رسیدن به جواب های نزدیک بهینه می باشد.

الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان، فضای تصمیم پیوسته، بهره برداری بهینه از مخزن سد