پیش بینی بارش سالانه دراستان کرمان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,870
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_018
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
در سالهای اخیراستفاده ازروشهای مدلسازی مبتنی بر هوش مصنوعی درعلوم مهندسی آب مورد توجه جدی محققین قرارگرفته است. پیش بینی بارندگی سالانه ، معمولا می تواند موفقیت در کشت دیم ،طراحی پروژه های مهندسی منابع آب ،برنامه ریزی های اقتصادی منطقه ای و مدیریت بهتر مراتع را تضمین نماید. در این تحقیق با استفاده از آمار بارندگی روزانه و سالیانه در اکثر ایستگاههای دارای آمار طولانی مدت (حداقل 30 سال) استان کرمان ، با آگاهی از وجود همبستگی مناسب میان طول فاصله زمانی و قوع 47.5 میلی متربارش ازابتدای پائیز با مقدار بارندگی سالانه 3،2،1 سال گذشته ومیانگین درازمدت هرایستگاه ، مدلی برای پیش بینی بارندگی سالانه با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی ارائه شد. نتایج آزمون مدل نهایی برای یک سری داده مستقل که درآموزش و صحت سنجی مدل نقش نداشتند حاکی ازتوانایی بالای مدل شبکه عصبی درشبیه سازی روند دوره های کاهش ویا افزایش بارش وپیش بینی بارندگی سالانه داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام کریمی گوغری
استادیارگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
کوروش قادری
استادیارگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :