محمد عالیشاهی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف
فاطمه قربان پورعالیزمینی - دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر-نرم افزار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

با توجه به گسترش روزافزون سیستم های فناوری اطلاعات در سازمان ها، بانک ها، ارگان ها، ادارات و شرکت ها وافزوده شدن حجم اطلاعات در این سیستم ها، ظهور نسل جدیدی از سیستم های نرم افزاری ضروری به نظر میرسد.این نسل جدید از نرم افزارها که وظیفه استخراج دانش از اطلاعات را دارد سیستم های هوش تجاری نام دارد. سیستم های نرم افزاری به صورت روزانه حجم انبوهی از اطلاعات را در خود ذخیره می کنند که این اطلاعات درقالب های گوناگون و در محیط های متفاوتی قرار دارند که بعضاً گزاش گیری یکپارچه از آنها امکان پذیر نمی باشد.سیستم هوش تجاری بصورت یکپارچه ،کلیه اطلاعات را از محیط ها و چارچوب های مختلف جمع آوری می نماید سپس با استفاده از این اطلاعات اقدام به ارائه گزارشات گوناگون، استخراج دانش از اطلاعات و انجام پیش بینی می نماید.در واقع سیستم های هوش تجاری ، از الگوریتم های داده کاوی ) Data Mining ( جهت استخراج دانش استفاده می نمایند و با توجه به حجم انبوه اطلاعات اقدام به بررسی اطلاعات نموده و با توجه به روال های تعیین شده اقدام به استخراج قوانین، پیش بینی، تخمین و دسته بندی اطلاعات می نماید.یکی از مزیتهای مهم سیستم هوش تجاری بر گزارشات عادی این است که این سیستمها اطلاعاتی را استخراج می نماید که حتی شاید مورد توجه مدیران نبوده است

هوش تجاری ; انبار داده ; داده کاوی ; سیستمهای اطلاعات مدیریت