بررسی تاثیر پذیری میزان رسوبات رودخانه، از شدت بارش
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری ومدیریت شهری
- کد COI اختصاصی: RCEAUD02_526
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1348
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر
مرکز تحقیقات راه آهن جمهوری اسلامی ایران
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر
چکیده
هر جهت ارزیابی تاثیرات بارش ایجادی در میزان رسوبات حادث، عامل محرک یا رواناب مولد بارش، بایستی مورد ارزیابی قرار گیرد، ذرات متحرک همراه رواناب، وارد آبراهه های حوضه میگردد، افزایش میزان انرژی متحرک، ناشی از افزایش حجم جریان باعث تحرک ذرات متشکله بستر میگردد، اگر میزان تغییرات حجم رسوبات معلق را در مقطعی از آبراهه رصد نماییم میتوانیم به رابطه های منطقی بین بارش و تغییرات رسوب برسیم. از طرفی میدانیم که حجم ذرات متحرک در شریانات حوضه به عوامل و پارامترهای متعدد هیدرولیکی و هیدرولوژیکی وابسته است که بررسی ماهیتی آنها کاری بس مشکل است و نتایج آن نیز در بهترین حالت دارای خطای قابل توجهی میباشد. لذا با توجه به این خاصیت ارزشمند سیستم شبکه های عصبی، که ماهیت داده ها را مد نظر قرار نداده و صرفا اعداد را مد نظر قرار میدهد، میتوان از آن برای ارزیابی رابطه بارش رسوب استفاده نمود. از طرفی با توجه به طبیعت غیرخطی پدیده های هیدرولوژیکی، کاربرد - شبکه های عصبی مصنوعی در این علم کاملاً قابل توجیه خواهد بود با این تفاسیر در این مقاله مدل بارش- رسوب حوضه آبریز خیاوچای واقع در شهرستان مشگین شهر با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی، یعنی شبکه های پرسپترون چند لایه ارائه گردیده استکلیدواژه ها
بارش، رسوب، رودخانه خیاو چای، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.