Drought Monitoring and Prediction Using K-Nearest Neighbor Algorithm

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری ومدیریت شهری
  • کد COI اختصاصی: RCEAUD02_142
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 832
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

E fadaei kermani

Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering , Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran, PO Box ۷۶۱۶۹-۱۳۳

g.a barani

m ghaeini hessaroeyeh

چکیده

Drought is a climate phenomenon which might occur in any climate condition and all regions on the earth. Effective drought management depends on the application of appropriate drought indices. Drought indices are variables which are used to detect and characterize drought conditions. In this study, it was tried to predict drought occurrence, based on the standard precipitation index (SPI), using k-nearest neighbor modeling. The model was tested by using precipitation data of Kerman, Iran. Results showed that the model gives reasonable predictions of drought situation in the region. Finally, the efficiency and precision of the model was quantified by some statistical coefficients. Appropriate values of the correlation coefficient (r=0.874), mean absolute error (MAE=0.106), root mean square error (RMSE=0.119) and coefficient of residual mass (CRM=0.0011) indicated that the present model is suitable and efficient

کلیدواژه ها

Drought monitoring, Standard precipitation index, Nearest neighbor model, Model evaluation

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.