Drought Monitoring and Prediction Using K-Nearest Neighbor Algorithm
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری ومدیریت شهری
- کد COI اختصاصی: RCEAUD02_142
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 832
نویسندگان
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering , Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran, PO Box ۷۶۱۶۹-۱۳۳
چکیده
Drought is a climate phenomenon which might occur in any climate condition and all regions on the earth. Effective drought management depends on the application of appropriate drought indices. Drought indices are variables which are used to detect and characterize drought conditions. In this study, it was tried to predict drought occurrence, based on the standard precipitation index (SPI), using k-nearest neighbor modeling. The model was tested by using precipitation data of Kerman, Iran. Results showed that the model gives reasonable predictions of drought situation in the region. Finally, the efficiency and precision of the model was quantified by some statistical coefficients. Appropriate values of the correlation coefficient (r=0.874), mean absolute error (MAE=0.106), root mean square error (RMSE=0.119) and coefficient of residual mass (CRM=0.0011) indicated that the present model is suitable and efficientکلیدواژه ها
Drought monitoring, Standard precipitation index, Nearest neighbor model, Model evaluationمقالات مرتبط جدید
- طراحی مجتمع مسکونی با رویکرد افزایش تعاملات اجتماعی
- نمای پارامتریک با رویکرد اثرگذاری باد در شهر تبریز
- طبقه بندی جامع شیشه های ساختمانی نوین : مشخصات و عملکرد حرارتی آن
- برنامه ریزی ارتقای پایداری بافت های فرسوده شهری در برابر زلزله با رویکرد تاب آوریمور مطالعه : شهر گزبرخوار اصفهان
- تبیین اثرات فناوری و مصالح هوشمند در پایداری انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.