بهبود مدلسازی دیرش زمانی واج با استفاده از ماشین پشتیبان بردار برای استفاده در تبدیل متن به گفتار فارسی

سال انتشار: 1386
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کد COI اختصاصی: ICIKT03_092
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1566

نویسندگان

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، آ

چکیده

در این مقاله کاربرد ماشین پشتیبان بردار در مدلسازی دیرش واج، برای سیستم تبدیل متن به گفتار فارسی، ارائه شده وبهبود هایی در زمان آموزش و تست آن صورت گرفته است. بدین منظور به سه شیوه عمل شده است، ابتدا ماشین بردار پشتیبان به طور مستقیم به کار گرفته شده است که در نتیجه آن مدلی با ضریب همبستگی 83/9% برای داده های آزمایشی بدست آمده است. سپس با استفاده از چندی سازی برداری، تعداد داده های آموزشی، به میزان قابل توجهی کاهش داده شده و ماشین بردار پشتیبان با داده هایجدید و با زمان اموزش بسیار کمتر، مورد استفاده قرار گرفته است و در نتیجه آن مدلی با ضریب همبستگی 83/9% بدست آمد که نشان دهنده آن است که کاهش راندمان با وجود کاهش چشمگیر حجم محاسبات، ناچیز و قابل چشم پوشی است. در اخر نیز، داده های آموزشی با توجه به میزان دیرششان، به 5 دسته تقسیم شده و برای هر دسته، یک طبقه بندی کننده و یک مدل تخمین، ایجاد شد و مدلی با ضریب همبستگی 83/46% بدست امد. استفاد ه از این دو تکنیک آخر باعث افزایش سرعت ماشین بردار پشتیبان، با حفظ کارایی شده است. نتایج تست MOS برای داده های تست، 3/83 بوده است.

کلیدواژه ها

تبدیل متن به گفتار ، دیرش زمانی ، ماشین پشتیبان بردار ، نوای گفتار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.