کلاسه بندی نرم با استفاده از خوشه بندی و تئوری ترکیب باورها
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICIKT03_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1772
نویسندگان
بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
چکیده
در سیستمهای کلاسه بندی معمول، هرالگوی ورودی به یک کلاس نسبت داده می شود. لزوم تخصیص نمونه ها فقط به یک کلاس، از آزادی عمل سیستم می کاهد، چراکه در بسیاری از موارد، به دلیل همپوشانی کلاسها در فضای ویژگیهای مربوطه، نمی توان یک نمونه را به راحتی فقط به یک کلاس نسبت داد. در این مقاله یک سیستم کلاسه بندی با محاسبات نرم پیشنهاد شده است، بطوریکه در آن، با تدابیری که در نظر گرفته شده است، آزادی عمل سیست م با در نظر گرفتن انتساب نمونه ها به همه حالتهای ممکن از کلاسهای موجود افزایش قابل ملاحظه ای پیدا می کند. در مرحله آموزش سیستم پیشنهادی، با اعمال کلاسه بندی بدون مربی بر روی ویژگیهای تک بعدی استخراج شده از نمونه های آموزشی، کلاسهای جدیدی به دست می آید. در ادامه ی این مرحله، با الگوریتمی همپوشانی کلاسهای اصلی در کلاسهای جدید جستجو می شود. در مرحله آزمایش، نمونه ها طوری کلاسه بندی می شوند که محدودیت انتساب نمونه ها به یک کلاس وجود نداشته باشد، در نتیجه انتساب نمونه ها همراه با عدم قطعیت خواهد شد. در نهایت برای کاهش سطح عدم قطعیت به وجود آمده، با استفاده از تئوری ترکیب باورها، قطعیت پاسخ سیستم بهبود داده می شود. از تصاویری از دانه های شن و ماسه که در 5 کلاس اصلی دسته بندی شده بودند، به عنوان دیتاهای سیستم و بررسی نتایج استفاده شده است. نتیجه اعمال روش پیشنهادی بر روی مجموعه دیتای ذکر شده رضایت بخش بوده و حاکی از توفیق این روش می باشد.کلیدواژه ها
کلاسه بندی ، خوشه بندی، ترکیب باورهامقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.