تحلیل تحرک فیزیکی افراد با استفاده از داده های کلان جمع آوری شده توسط برنامه کاربردی نصب شده روی موبایل افراد
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_1075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 682
نویسندگان
دانشجو - .سمنان.کوی فلسطین خیابان شهید داوودی ساختمان قاصدک
استاد راهنما - .سمنان.دانشگاه سمنان.مدیر گروه برق و کامپیوتر
چکیده
در سال های اخیر، بسیاری از انواع دستگاه های تلفن همراه انسان، مانند تلفن های هوشمند و تبلت ها، که بسیاری ازحسگرها و ارتباطات بیسیم با تکنولوژی بالا را ممکن می سازند به طور فزاینده و فراگیر در سراسر جهان قرار دارند. ازآنجا که بسیاری از مردم در جهان معمولا در زندگی خود این دستگاه ها را حمل می کنند، می توانند به راحتی با استفادهاز GPS ، تماس تلفن همراه، برچسب گذاری جغرافیایی ،شناسه برج همراه جهانی، نقاط دسترسی وای فای، فعالیت هایخود را مانند مکان هایی که آنها دیدار می کنند و افرادی که با آنها مرتبط می شوند را ثبت کنند که این می تواند به طورموثر در بهبود تحرک افراد مورد استفاده قرار گیرد.با توجه به حضور در عصر اطلاعات و استفاده روز افزون از GPS ها، داده ها یی دقیق و عظیم از شرایط تحرک افراد دردسترس هستند، اما این حجم عظیم از اطلاعات ما را با چالش های محدودیت وسایل ذخیره سازی و پردازش مواجه میکنند. استفاده از تکنولوژی کلان داده و ابر می تواند پاسخی مناسب بر این چالش ها باشد.دراین تحقیق بامعرفی تکنولوژی کلان دادهها و بهره گیری از آن درجهت تحلیل داده های GPS موبایل با استفاده ازمحیط هدوپ و ابزار هایو به استخراج الگوهای حرکتی مستتر در داده ها خواهیم پرداخت تا در حوزه سلامت به تحرکافراد بهبود بخشیم.کلیدواژه ها
کلان داده ها ، داده کاوی، تحرک افراد،هدوپمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.