پیش بینی بار مصرفی روزهای خاص با استفاده از الگوی بار نزدیکترین روزهای عادی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_1073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 452
نویسندگان
شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی
چکیده
پیش بینی بار روزانه به منظور خرید انرژی با کمترین هزینه از بازار برق ایران یکی از مهمترین اولویت های شرکتهای توزیع میباشد .کاهش خطای پیش بینی باعث کاهش جرائم آزمون ناموفق مصرف شده و موجب افزایشمبالغ دریافتی به عنوان تشویق میشود که در قیمت تمام شده انرژی خریداری شده تاثیر مستقیم دارد . روش هایمختلفی برای پیش بینی بار ارائه شده است که برای پیش بینی بار روزهای عادی که از یک الگوی خاصی پیرویمی کند مناسب می باشد ولی استفاده از آنها برای پیش بینی بار روزهای خاص از قبیل اعیاد مذهبی و مناسبت هایتعطیلی کشور و ... خطای زیادی داشته و موجب افزایش هزینه های خرید می شود . در این مقاله روشی ارائه می شودکه می توان از الگوی نزدیکترین اطلاعات بار استفاده نموده ، بار روز خاص مورد نظر را پیش بینی نمود .کلیدواژه ها
پیش بینی، بارساعتی ، روزهای خاص ، الگوی روز عادیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.