Simulate Lightning with Patterns of Cellular Learning Automata and the Model of Particle Swarm Optimization
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_1025
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 630
نویسندگان
Department of Engineering, Islamic Azad University Kermanshah, Kermanshah, Iran
Department of Electrical Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Department of Engineering, Islamic Azad University Kermanshah, Kermanshah, Iran
چکیده
in this study, we suggest a new model that is made by combination of cellular learning automata (moving) and particle swarm optimization model (binary) to simulate lightning phenomenon. In the proposed model, a population of particles is placed in each cell of the animated cellular learning automata. Learning automata that are independent of the cells, have the duty to regulate the behavior of particles of the cell and enjoy experiences of their own and learning automata of neighboring cells. Simulation results show that this method has better performance than standard models of each of these algorithms. To achieve better results in simulations, steps such as knowing the exact mechanism of lightning, earth behavior against lightning, calculating overvoltage caused by lightning strike and in some cases, simulation of lightning effect by existing software should be considered.کلیدواژه ها
Lightning; Algorithm; Cellular Learning Automata; Particle Swarm Optimization, Simulationمقالات مرتبط جدید
- HTPA: a hybrid traffic pattern aware arbitration strategy for network on chip systems
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی
- کارآیی شیلدینگ الکترومغناطیسی ی ک محفظه کامپوزی تی غیرهمسانگرد چندال یه با شکل دلخواه
- حسگرهای انعطافپذیر برای آموزش مهندسی مکاترونیک
- بررسی جامع چالش های اینترنت اشیا و راهکارهای مقابله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.