A Robust State Feedback Control Strategy for an Islanded Microgrid via LMI Approach
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 792
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_1020
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
This paper presents a robust state feedback control design strategy for autonomous operation of a microgrid. The microgrid consists of a single distributed generation (DG) unit and a load with unknown parameters. The load current is considered as a measurable disturbance in the state space model of the microgrid. Specifically, output filter parameters of interfaced inverter are assumed to perturb over a predetermined range due to the inductor’s core saturation and capacitance change, in this paper. In addition, It is supposed that the uncertain parameters form a polytope. The objective of the designed controller is to guarantee robust stability, desired performance, and practical constraints of the microgrid under the perturbation of the parameters and to reject the influence of the load change on the amplitude and quality of output voltage. Control gains are obtained by solving a convex optimization problem based on linear matrix inequality (LMI). Performance of the presented control strategy is verified through various case studies
کلیدواژه ها:
Distributed generation (DG) ، microgrid ، robust state feedback control ، linear matrix inequality (LMI) ، convex optimization
نویسندگان
Ahad Hamedani
Department of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
Hamidreza Momeni
Department of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
Mahdi Sojoodi
Department of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
Behnam Nouri
Department of Electrical and Computer Engineering University of Tehran Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :