A two stage learning method for protein-protein interaction prediction

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: CBCONF01_0960
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 730
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Amir Ahooye Atashin

Department of Computer Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran

Parsa Bagherzadeh

Department of Computer Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran

Kamaledin Giasi-Shirazi

Department of Computer Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran

چکیده

In this paper, a new method for PPI (protein-protein interaction) prediction is proposed. In PPI prediction, a reliable and sufficient number of training samples is not available, but a large number of unlabeled samples is in hand. In the proposed method, the denoising auto encoders are employed for learning robust features. The obtained robust features are used in order to train a classifier with a better performance. The experimental results demonstrate the capabilities of the proposed method.

کلیدواژه ها

Protein-protein interaction; Denoising auto encoder; Robust features; Unlabelled data;

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.