A two stage learning method for protein-protein interaction prediction
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_0960
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 748
نویسندگان
Department of Computer Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran
Department of Computer Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran
Department of Computer Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran
چکیده
In this paper, a new method for PPI (protein-protein interaction) prediction is proposed. In PPI prediction, a reliable and sufficient number of training samples is not available, but a large number of unlabeled samples is in hand. In the proposed method, the denoising auto encoders are employed for learning robust features. The obtained robust features are used in order to train a classifier with a better performance. The experimental results demonstrate the capabilities of the proposed method.کلیدواژه ها
Protein-protein interaction; Denoising auto encoder; Robust features; Unlabelled data;مقالات مرتبط جدید
- شناسایی مولفه های تاثیرگذار مدیریت شهری در توسعه شهرهای دانش بنیان از دیدگاه فناوری اطلاعات
- شناسایی مولفه های تاثیرگذار اقتصادی در توسعه شهرهای دانش بنیان از دیدگاه فناوری اطلاعات
- Optimization of Technical Objective Functions in Smart Microgrids in the Presence of DERs
- Reducing the Power Losses Cost and Enhancing the Voltage Profile Deviation in the Island Microgrid by Considering DERs
- تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.