طراحی یک سیستم هوش محاسباتی برای بهبود تشخیص اسکلروز چندگانه با استفاده از پتانسیل برانگیخته ی بینایی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 742

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0795

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این پژوهش، رویکردی جدید برای تنظیم پارامترهای توابع عضویت یک سیستم استنتاج فازی ارائه شده است کهمی تواند با استفاده از داده های پتانسیل برانگیخته ی بینایی، در قالب یک ابزار بازشناسی الگو به طبقه بندی بیماران اسکلروزچندگانه از افراد سالم بپردازد. در این روش از الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها استفاده شده است تا پارامترهای مربوط بهتوابع عضویت ورودی ها و خروجی های یک سیستم استنتاج فازی اولیه از نوع سوگنو را گونه ای تغییر دهد که خطایمتناظر با یادگیری شبکه، کمینه گردد. این سیستم بازشناسی الگو برای طبقه بندی سیگنال های پتانسیل برانگیخته یبینایی در 11 بیمار با تشخیص کلینیکی اماس و 11 نمونه ی سالم به کار گرفته شد. ابتدا روشی موسوم به استخراج ویژگیروی سیگنال ها اعمال شد و سپس با بهره گیری از الگوریتم های بهینه سازی گسسته ی کلونی مورچگان و شبیه سازی تبرید،در چارچوب یک فرایند انتخاب زیرمجموعه ی ویژگی، ویژگی های مفید گزینش شدند. این زیرمجموعه از ویژگی ها، بهخودی خود، اطلاعات بیشتری درمورد ارزش کلینیکی برخی جنبه های سیگنال پتانسیل برانگیخته ی بینایی ارائه می دهدکه پیش از این مورد استفاده قرار نگرفته بودند، و میتوان در تشخیص اماس از آنها یاری جست. همچنین نشان دادهشده است که سیستم هوش محاسباتی طراحی شده عملکردی بهتر از سایر روشهای طبقه بندی هوشمند (شبکه هایعصبی مصنوعی، ماشین های بردار پشتیبانی، و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی) دارد و قادر است با دقت کلی 90درصد، بیماران اماس را از افراد سالم تمیز دهد.

کلیدواژه ها:

اسکلروز چندگانه ، پتانسیل برانگیخته ی بینایی ، طبقه بندی ، سیستم استنتاج فازی ، الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها

نویسندگان

موسی محسن پوریان

کارشناس ارشد، گروه کنترل، دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

امیرابوالفضل صورتگر

دانشیار، گروه کنترل، دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

حیدرعلی طالبی

استاد، گروه کنترل، دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهسا ارزانی

گروه مغز و اعصاب، بیمارستان سینا، دانشگاه علوم پزشکی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • McDonaldه 12. C. Polman et al., "Diagnostic criteria for multiple ...
  • M. Hardmeier, et al., "Improved _ haracterization of visual evoked ...
  • M. Movassat et al., _ evoked potential study in multiple ...
  • C. Polman et al., "Diagnostic criteria for multiple sclerosis: 2010 ...
  • W. McDonald et al., _ FRecommended diagnostic criteria for multiple ...
  • M. R. Arab, A. A. Suratgar, A. Rezaii Ashtiani, _ ...
  • H. Rezaii, A. A. Suratgar, F. Abdollahi, "Mathematical Modeling of ...
  • M. R. Arab, A. A. Suratgar, A. Rezaii, Ashtiani, _ ...
  • A. A. Suartgar, M. Soleimani, H. Davoudzadeh, "Fuzzy Modeling of ...
  • A. Abdolmaleki, A. A. Suratgar, R. Sadegi, "QSAR Analysis for ...
  • A. Zarghi, Z. Hajimahdi, M. Ranjbar, A. A. Suratgar, "QSAR ...
  • M. Shakarami, A. A. Suratgar, H. A. Talebi, "Estimation of ...
  • R. Kalaivaazhi and D. Kumar, "Feature Extraction in P 100 ...
  • S. Kirkpatrick, et al., "Optimization by Simulated Annealing, " Science, ...
  • M. Dorigo, et al.. "Ant System: Optimization by A Colony ...
  • A. Gandomi and A. Alavi, "Krill herd: A new bio-inspired ...
  • E. Burke and G Kendall, Search methodologies: Introductory tutorials in ...
  • T. Dasey and E. Micheli -Tzanakou, "Detection of multiple sclerosis ...
  • Machine Learning Pipeline for Multiple Sclerosis Course Detection from A؛ه ...
  • M. Goldenberg, "Multiple Sclerosis Review, " Pharmacy and Therapeutics, vol. ...
  • S. Guillaume, "Designing Fuzzy Inference Systems from Data: An Interpretab ...
  • P. Kowalski and S. Lukasik, "Training Neural Networks with Krill ...
  • of structural and functonal vnsual outcomes n relapsung Assessment:ه 23. ...
  • J. Odom, et al., _ Evoked Potentials Standard, " Documenta ...
  • نمایش کامل مراجع