روشی نوین برای تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_0675
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1238
نویسندگان
دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد صفا شهر، صفاشهر، ایران
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد صفا شهر، صفاشهر، ایران
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد صفا شهر، صفاشهر، ایران
چکیده
هدف از تشخیص نفوذ این است که استفاده غیرمجاز، سوءاستفاده و آسیب رساندن به سیستم ها و شبکه های کامپیوتریتوسط هر دودسته کاربران داخلی و حمله کنندگان خارجی شناسایی شود. در این پژوهش یک راهکار جدید مبتنی برتکنیک های یادگیری ماشین ارائه کرده ایم که هدف آن شناسایی حملات مخرب و ایجاد امنیت در یک سطح قابل دسترسبرای کاربران است. روش معرفی شده از الگوریتم ژنتیک با یک تابع هدف آماری مبنی بر پراکندگی داده ها برای انتخابویژگی ها و از ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی استفاده می کند. نتایج حاصل از شبیه سازی ، بیانگر کیفیت مناسبروش پیشنهادی می باشد.کلیدواژه ها
شبکه های کامپیوتری، تشخیص نفوذ، یادگیری ماشین، الگوریتم ژنتیک، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.