Optimization of Logic Circuits at Gate Level Using Genetic Algorithms with Early Stopping
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_0648
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 902
نویسندگان
Computer Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.
چکیده
Gate-level evolutionary design is an artificial evolution based promising path to design of logic circuits. A practical disadvantage of evolutionary algorithms like genetic algorithm is longer running time. One way to reduce the calculation time in each generation is to stop evaluations early if they hold little promise of attaining high fitness. However, there is a probability of prematurely stopping evaluation of a phenotype which may have useful genes to produce better offspring. In this paper, we applied both basic genetic algorithm and early stopping genetic algorithm as an optimized approach to produce logic circuits from different truth tables. For this purpose we used three truth tables to evaluate the effectiveness of proposed genetic algorithm. The experimental results reveal that the number of generations has considerably been decreased so the run time has been reduced significantly. This is because of giving another chance to these individuals to generate individuals with better fitness.کلیدواژه ها
Evolutionary algorithms (EAs), Evolvable hardware (EHW), Early stopping, Reconfigurationمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.