تشخیص پوست با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیوسته در فضاهای رنگی RGB و HVS
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 911
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0621
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
چالش های بیومتریک محققان به خصوص در تشخیص پوست شامل انتخاب یک فضای رنگی، تولید یک روشتشخیص پوست و پردازش مناطق به دست آمده در برنامه های کاربردی هستند. از این رو پیدا کردن یک روش مناسببرای بخش بندی پیکسل های یک تصویر به گروه های مختلف مانند پوست و غیر پوست می تواند از اهمیت زیادیبرخوردار باشد. الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم تکاملی جدید است که عملکرد خوب در برخی از مسائل بهینه سازی از خودنشان داده است. در این مقاله الگوریتم ژنتیک پیوسته را برای طبقه بندی پوست پیشنهاد و سپس کارایی این الگوریتم برروی تصاویر در دو فضای رنگی RGB و HVS تست می شود. در الگوریتم پیشنهادی یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه محدودیت های مسئله را مدیریت می کند و الگوریتم ژنتیک پیوسته جستجو می کند که بهترین پاسخ را بدستآورد. نتایج به وضوح نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک به طور قابل توجهی عملکرد یک شبکه عصبی MLP را بهبود می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا خسروی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه رازی
عبدالله چاله چاله
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :