معرفی دو الگوریتم جدید C(n)-FOSS و C(n)- FOSSWJM برای تخمین زاویه ورود سیگنال های باند باریک و همبسته با تعداد عناصر محدود درگیرنده
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_0620
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 436
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
در این مقاله دو الگوریتم جدید C(n)-FOSS و C(n)- FOSSWJM برای تخمین زاویه ورود سیگنال های باند باریک وهمبسته ارائه میشود. اساس کار در روشهای ارائه شده، تقسیم سیگنالهای دریافتی عناصر، به n زیرآرایه ی تمام عنصری و پردازش روی ماتریس کواریانس آنها به صورت هدفمند است. به طوری که نتیجه آن یک ماتریس کواریانس جدید ازمرتبه کامل خواهد شد. این امر سبب می شود که بتوان از الگوریتم هایی که فقط مختص تخمین زاویه ورود سیگنال هایناهمبسته است را برای سیگنالهای همبسته نیز به کار برد. چگونگی نحوه انتخاب سیگنال زیرآرایه ها و پردازش مناسبروی آنها طوری است که نتیجه پردازش در آن، ظاهر شدن مجموع توان های nام مزدوج ماتریسهای قطری به دست آمده در الگوریتم FOSS باشد. بر خلاف الگوریتم FOSS که پردازش بر روی هر زیر آرایه به صورت جداگانه انجام میگیرد، در الگوریتم های پیشنهادی پردازش روی کل عناصر بوده و این امر سبب خواهد شد که قدرت تفکیک در تخمین زوایابالاتر و نیاز به عناصر آنتن کمتری در آنتن گیرنده باشد. همچنین برای افزایش بیشتر قدرت تفکیک، روش دیگری نیزپیشنهاد می شود که اساس کار در آن استفاده از مزدوج ماتریس کواریانس به دست آمده از روش اول و ضرب آن در یکماتریس جدید به نام J خواهد بود. به کمک نرم افزار MATLAB کارائی الگوریتم های ارائه شده نسبت به الگوریتم معروف FOSS شبیهسازی و مقایسه شده است. دیده خواهد شد که در روشهای پیشنهادی برای مقادیر مختلف سیگنال به نویز، تعداد نمونه ها، اختلاف بین زوایای سیگنالها، تعداد عناصر، فاصله بین عناصر و تعداد زیر آرایه های انتخابی، خطای ناشی از تخمین زوایا کمتر و واریانس تابع چگالی احتمال متغیر تصادفی مقدار تخمین زوایا، کاهش خواهد یافت.کلیدواژه ها
تکنیک پیشرو-پسرو، تکنیک پیشرو ، جهت ورود سیگنال، سیگنالهای همبسته، سیگنالهای باند باریک، روش زیر فضاییمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.