Detection of Epileptic Seizures from EEG Signals Using EM Algorithm and Frequency Analysis
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_0574
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 720
نویسندگان
Control Engineering Department Shiraz University of Technology Shiraz, Iran
Control Engineering Department Shiraz University of Technology Shiraz, Iran
Control Engineering Department Shiraz University of Technology Shiraz, Iran, ۷۱۵۵۷-۱۳۸۷۶
چکیده
This paper proposes a new method based on Expectation Maximization algorithm (EM) and Gaussian Mixture model for classification of electroencephalogram (EEG) signals. The detection of epileptic form discharges in the EEG is an important component in the diagnosis of epilepsy. Decision making was performed in two stages: feature extraction using the Fast Fourier Transform (FFT) first and then the probability density functions values are trained with the Expectation Maximization algorithm as a clustering method. Two types of EEG signals were used as input for the classifier with two discrete outputs: normal and epileptic. At last the performance of the proposed method is proved in terms of classification accuracies by simulation results. The results confirmed the maximum mean classification accuracy of 100% in classifying of the EEG signals.کلیدواژه ها
Electroencephalogram (EEG); Fast Fourier Transform (FFT); Expectation-Maximization (EM) algorithm; Epileptic seizureمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.