Improved Accuracy for C4.5 Decision Tree Algorithm

سال انتشار: 1395
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: CBCONF01_0548
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 563

نویسندگان

Computer Engineering Department Master Student of Beast Institute Kerman, Iran

Computer Engineering Department Assistant Professor of Shaheed Bahonar University Kerman, Iran

چکیده

Decision tree is probably the most widely used approach to represent classifiers. Originally it has been studied in the field of decision theory and statistics. However, it was found to be effective in other disciplines such as data mining, machine learning and pattern recognition. This research deals with the problem of finding the parameter settings of decision tree algorithm in order to reach more accuracy for a given domain. The proposed approach Improved C4.5 (IC4.5) is a supervised learning model based on C4.5 algorithm to construct a decision tree. The modification on C4.5 algorithm includes using improved gain instead of gain ratio measure to choose the best attribute and increase the accuracy of decision tree. Our algorithm has been experimented some data sets from UCI repository. The results obtained from experiments show that the accuracy of IC4.5 is greater than C4.5 in increasing the accuracy of decision tree.

کلیدواژه ها

decision tree; data mining; c4.5 algorithm; accuracy; classifiers

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.