A Signal-Specific, Ultra-Low Power SAR ADC for Neural Sensing Applications
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_0450
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 624
نویسندگان
Department of Electrical Engineering Imam Reza International University Mashhad I.R. Iran
Department of Electrical Engineering Imam Reza International University Mashhad I.R. Iran
چکیده
As power consumption is one of the major issues in biomedical implantable devices, in this paper a novel quantization method is proposed for SAR ADCs which can save 80% in power consumption in contrast with conventional structure for EEG signal recording systems. To verify the proposed quantization scheme, the ADC is systematically modeled in Matlab and designed in circuit level using 0.18μm CMOS technology. When applied to neural signal acquisition, Spice simulations show that at sampling rate of 25kS/s, the proposed ADC consumes 260nw of power from 1.8-V supply voltage while achieving 7.6 effective number of bits (ENOB).کلیدواژه ها
SAR ADC; biomedical implants; neural recording applications; low-power ADCمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.