ارائه مدلی جدید برای تعیین میزان ارزش گذاری مشتریان با استفاده از مدل های RFM و توسعه آن (مطالعه موردی شرکت بیمه البرز)
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_0422
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 996
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران
چکیده
هدف این پژوهش ارائه مدلی برای خوشه بندی مشتریان بیمه است به طوریکه بتوان ابهامات و ریسک را در خصوصطبقات مشتریان و نیز متغیر های تاثیرگذار در رفتار آنها را پوشش داد . در این راستا اطلاعات مربوط به بیمه های خودرودر شرکت بیمه ی البرز از سال 88 تا 92 جمع آوری شده است.در ابتدا داده ها بررسی و پیش پردازش شده و سپس با استفاده از تکنیک RFM و دو رویکرد پیشنهادی ARFM وSRFM و همچنین بررسی ریسک مشتریان که ناشی از دریافت خسارت می باشد، با روش خوشه بندی K-Meanو Fuzzy K-Means وفاداری مشتریان مورد بررسی قرار می گیرد. در مرحله بعد تکنیک RFM و رویکردهایپیشنهادی را به همراه ریسک مشتریان بصورت ترکیبی مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج بدست آمده نشان از بیش برازشمدل های فازی داشته و نتایج قطعی نشان از کمتر بودن بیش برازش ومناسب تر بودن برای استفاده در تحلیل درختتصمیم دارند. از بین رویکردهای مورد آزمایش و این منطق که افزایش متغیرها منجر به بهبود عملکرد مدل خواهند شد،رویکرد در نظر گرفتن ریسک نیز به مدل افزوده شده و نهایتا از تلفیق ریسک و تحلیل RFM رویکردی جامع استخراجگردید که 8.41 % منجر به افزایش دقت درخت تصمیم شده و دقیقترین مدل این پژوهش را ایجاد نمود.کلیدواژه ها
؛RFM، خوشه بندی، درخت تصمیم، ریسک، داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری، K-Meansمقالات مرتبط جدید
- Practical Challenges in Setting of Distance ProtectionZones: A Study on the Transmission andSubtransmission Network of Semnan
- رویکردی نوین برای کنترل دست مصنوعی با استفاده از سیگنال های EMG بر مبنای طبقه بند درخت تصمیم
- مدیریت انرژی بهینه در شبکه توزیع با درنظرگیری تولیدات تجدیدپذیر
- افزایش امنیتی برنامه های موبایلی با استفاده از قراردادهای هوشمند در زنجیره بلاکی
- کنترل سرعت موتور القایی سه فاز با استفاده از پل یونیورسال وکنترل کننده PID بهینه شده با الگوریتم بهینه ساز نهنگ WOA
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.