مدل سازی تعامل تمایلات و پردازش های شناختی به کمک شبکه های عصبی و پویایی جاذب ها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_0264
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 912
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشگاه شاهد
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فارغ التحصیل از دانشگاه شهیدبهشتی
چکیده
دست یافتن به مدلی که بتواند چگونگی شکل گیری علائق در مغز را توضیح دهد، هم از جنبه کارکردهایشناختی و درک عملکرد مغز و هم از جنبه مهندسی دارای اهمیت بسیار زیادی است. از این رو هدف از این مقاله این استکه با طراحی ساختارهایی از شبکه های عصبی پویا و بازگشتی در مسائلی محدود، نقش پردازش های شناختی به عنوانشناخت آن مفهوم و نیز استفاده از پویایی جاذب ها به عنوان منشا ایجاد کشش، علاقه و تمایل نسبت به آن مفهوم بررسیشود. در این مقاله سعی شده که ، به واسطه وجود تاخیر و با به کارگیری دینامیک های غیرخطی حاکم بر سیستم، گامی بهسوی مدل جامع که بتواند عملکردهای متفاوت مغزی را توضیح دهد، برداشته شود. در مدل ارائه شده از دو شبکه عصبیاستفاده شده است. شبکه عصبی اول که شبکه شناخت، نام دارد، یک شبکه ساده ی خود انجمنی است که به منظور تعلیمدادگان طراحی شده و از شبکه عصبی دوم که شبکه علاقه و تمایلات نام دارد، برای ایجاد دینامیک و رفتارهای غیرخطیجاذبگون بهره گرفتیم. تولید رفتارها و دینامیک های مختلف در شبکه دوم صرفا به واسطه وجود اتصالات بازگشتی وگسسته سازی است، که به کمک برداشتن شرط زمان به سمت صفر در آن شبکه لحاظ شده است. به عنوان بخش نتایجاین مدل خواهیم دید که تعامل اطلاعات این دو شبکه و تولید دینامیک نقطه ثابت از نوع جاذب، در شبکه علاقه وتمایلات به عنوان منشا ایجاد علاقه، الگوهای ورودی را به سمت خود می کشد و این مطابق با همان فرضیه مقاله است.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی بازگشتی، پردازش های شناختی، علاقه و تمایلات، دینامیک های غیرخطی، مدل سازی، پردازش دوسویه مغزمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.