انتخاب ویژگی های مؤثر در بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با الگوریتم تکاملی ژنتیک
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CBCONF01_0200
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 811
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه هرمزگان
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
چکیده
انتخاب الگوی طبقه بندی مناسب و روش مورد استفاده برای استخراج ویژگی از عوامل اصلی برای قضاوت در مورد دقت وقابلیت تشخیص سیستم های نوری میباشد. تمرکز اصلی این مقاله بر روی انتخاب ویژگی های مؤثر در بازشناسی ارقامدست نویس فارسی با استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک می باشد. ویژگی ها از طریق گرادیان در هشت جهت از هر تصویراستخراج می شود. برای طبقه بندی ارقام دست نویس از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شده است. استفاده ازبرخی عملیات پیش پردازش مانند نازک سازی، حذف نویزهای پس زمینه و پیش زمینه ، استاندارد سازی کردن اندازهتصویر قبل از استخراج ویژگی می تواند در نتایج خروجی مفید واقع شود. نتیجه بدست آمده با استفاده از این روش بر رویپایگاه دادهی هدا برابر 98.85 درصد بوده است.کلیدواژه ها
استخراج ویژگی، سیستم های نوری، بازشناسی ارقام دست نویس، الگوریتم ژنتیک، گرادیان، شبکه عصبی پرسپترون چند لایهمقالات مرتبط جدید
- تشخیص تشنج صرعی در سیگنال های EEG با استفاده از IMFs نرمال شده
- مروری بر داده کاوی و کاربردهای آن در سلامت
- بررسی اثرات موبایل قبل و بعد از بهره برداری در ارتقاء سلامت
- مطالعه ای در مورد به حداکثر رساندن طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم
- تجزیه و تحلیل مبتنی بر ویژگی ندول های ریه از تصاویر توموگرافی کامپیوتری (CT)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.