شیما حلوایی - دانشآموخته رشته هوش مصنوعی دانشگاه خوارزمی تهران
منوچهر کلارستاقی - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران
فرشاد عشقی - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران

در این مقاله شناسایی و دسته بندی 6 زبان مختلف از روی سیگنال گفتار زبان به صورت ناوابسته به گوینده، شامل زبان هایاسپانیایی، انگلیسی، سوئیسی، آلمانی، مجارستانی و چینی توسط دسته بندی کننده مدل مخلوط گوسی انجام شده است.سیگنالهای گفتار زبان هر کلاس به قابهای 25 میلی ثانیه تقسیم شده و برای هر قاب ضرایب MFCC و SDC و LPCو PLP و همچنین پارامتر ENERGY به عنوان انرژی قاب برای بردارهای ویژگی قاب استخراج و محاسبه شده است.دسته بندی و تشخیص این زبانها را با استفاده از لیفترهای مختلف بررسی کرده و نتایج بدست آمده، نشان دهنده کارآییبالای ویژگی های استفاده شده در تشخیص زبان های مورد استفاده در این تحقیق می باشد.

سیستم تشخیص زبان گوینده، استخراج ویژگی، ضرایب کپسترال، لیفتر، مدل مخلوط گوسی