CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

Adaptive control scheme for nonlinear systems using wavelet neural network identifier

عنوان مقاله: Adaptive control scheme for nonlinear systems using wavelet neural network identifier
شناسه ملی مقاله: CBCONF01_0061
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

Milad Malekzadeh - Babol University of Technology Babol, Iran
Alireza Khosravi - Babol University of Technology Babol, Iran

خلاصه مقاله:
in this note, a novel combination of sliding modecontroller and self-recurrent wavelet neural network identifier(SRWNNI) is employed to control nonlinear systems. SRWNNIhas a considerable flexibility to identify the dynamic of nonlinearsystem and this property helps the proposed method to present anew adaptive predictive control scheme for unknown dynamics.This procedure is implemented on the Destructive chaosphenomena that appear in Metamorphic shape-changingUnderwater autonomous Vehicle (MUV) and simulation resultsconfirm the effectiveness of this strategy.

کلمات کلیدی:
sliding mode, wavelet neural network, identification, MUV

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/496518/