Majority Voting Combination of Multiple Classifiers for Bankruptcy Prediction
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی حماسه سیاسی (با رویکردی بر تحولات خاورمیانه) و حماسه اقتصادی(با رویکردی بر مدیریت و حسابداری)
- کد COI اختصاصی: ICPEEE01_2135
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 467
نویسندگان
Department of Accounting, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Department of Accounting, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Department of Accounting, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
چکیده
The problem of bankruptcy prediction is one of the most actively studied nowadays. Many studies have been conducted on corporate bankruptcy prediction using data mining techniques. Artificial Neural Networks, Support Vector Machine and Decision Tree Algorithms are three current methods for data mining to prediction bankruptcy. This study puts forward a bankruptcy prediction methods based on majority voting combination of Artificial Neural Networks, Support Vector Machine and Decision Tree. Statistical population of this study includes 126 sound companies and 126 bankrupt companies, active in Tehran Stock Exchange Market between 2005 and 2011, which were studied for the three years of t , t-1 and t-2 . The results show that combination of relative majority voting with 92.20% accuracy in the year t and 88.88% accuracy in the year t-1 and 80.22% accuracy in the year t-2 is able to prediction corporate bankruptcyکلیدواژه ها
Bankruptcy, Artificial Neural Networks, Support Vector Machine , Decision Tree, Majority Voting Combinationاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.