پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی بررسی موردی در بورس اوراق بهادار ایران

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی حماسه سیاسی (با رویکردی بر تحولات خاورمیانه) و حماسه اقتصادی(با رویکردی بر مدیریت و حسابداری)
  • کد COI اختصاصی: ICPEEE01_2012
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1494
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد جواد شیخ

استادیار دانشگاه شاهد تهران

معصومه نجاری

مدرس، دانشگاه آزاد اسلامی، مرکز خسروشهر

نجمه روزبخش

هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کردکوی

علی انوری گلوجه

کارشناسی حسابداری دانشگاه پیام نور

چکیده

مدیریت سود یکی از موضوعات بحث انگیز در تحقیقات اخیر بوده است. اکثر تحقیقات انجام شده در زمینه مدیریت سود،به بررسی ارتباط خطی متغیرهای مستقل با مدیریت سود و با روش های آماری پرداخته اند. اما از این متغیرها برای پیش بینی مدیریت سود استفاده نکرده اند. دنیای امروز در حال یک تغییر پارادایم از مدلسازی کلاسیک و تحلیل های مبتنی بر مدل اساسی اولیه به توسعه مدلها مستقیما از خود داده هاست. امروزه با رشد تکنولوژی اطلاعات و با وارد شدن هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی به حوزه پژوهش های علمی، امکان بررسی روابط غیرخطی بین متغیرها میسر گردیده است. هدف اصلی تحقیق حاضر، بررسی ارتباط متغیرهای مستقل با مدیریت سود، و با بگارگیری شبکه عصبی مصنوعی بوده و سعی گردیده است به این سؤال پاسخ داده شود که آیا با بکارگیری شبکه های عصبی می توان مدلی برای پیش بینی مدیریت سود ارائه کرد؟ جامعه ی آماری مورد بررسی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله سالهای 80 تا 87 می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده گردیده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان و به ترتیب دارای 20 و 25 نرون در هر لایه می تواند مدیریت سود را با دقت 93/8 درصد پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها

مدیریت سود، شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.