فرید قنبری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اراک، اراک، ایران
محسن رحمانی - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اراک، اراک، ایران

امروزه با گسترش انفجاری اطلاعاتی همچون نظرات، بررسی ها، بحث ها و تبادل تجربیات در محیط های مجازی و رسانه های اجتماعی تحت وب، افراد و سازمان ها به طور رو به رشدی به مطالعه نظرات و اطلاعات عمومی روی آورده اند تا با تحلیل این نوع داده ها، تصمیم گیری های بهتری داشته باشند. تحلیل احساسات یا کاوش نظرات دانشی است که افراد و سازمان ها را قادر می سازد تا به این هدف نائل شوند. چرا که تحلیل احساسات، فرآیند کشف خودکار عقاید و نظرات نویسندگان در مورد یک موجودیت است. از طرفی تنوع و گستردگی داده ها از لحاظ نوع محتوا سبب ایجاد پیچیدگی های فراوان در مسائل این حوزه می گردد. یک دسته بندی مناسب از مسائل این حوزه نه تنها می تواند به محققان در انتخاب رویکرد مناسب برای حل این مسائل پیچیده کمک نماید، بلکه به شناسایی حوزه هایی منجر می شود که تحقیقات کم تری در آن ها صورت گرفته و نیاز به مطالعه و بررسی بیشتر دارند. در این مقاله روش های تحلیل احساسات و کاوش نظرات در قالب دسته بندی های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت دو دسته بندی جامع مطرح می شود که دسته بندی اول بر اساس وظایف و رویکردها و دسته بندی دوم بر اساس سطوح تحلیل است. هر یک از این دسته بندی ها نیز به صورت مجزا شرح داده شده و اجزای مختلف آن ها مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت حوزه هایی از هر دسته بندی معرفی می شود که تحقیقات کم تری در مورد آن ها صورت گرفته و نیاز به مطالعه و بررسی بیشتر دارند.

تحلیل احساسات، کاوش نظرات، واژه نامه های احساس گرا، یادگیری ماشین، متن کاوی، پردازش زبان طبیعی