استراتژی زمانبندی از طریق شبکه عصبی بر روی تعادل ماشین مجازی در محیط رایانش ابری
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_172
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 894
نویسندگان
گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
چکیده
زمان بندی منابع ماشین مجازی در رایانش ابری اساساً وضعیت فعلی این سیستم را شامل می شود و به ندرت شامل تغییرات سیستم و داده های گذشته می باشد زیرا منجر به عدم تعادل بار این سیستم می شود. این مقاله در رابطه با مسأله تعادل بار در زمان بندی منابع ماشین مجازی یک استراژی زمان بندی بر روی تعادل بار در منابع ماشین های مجازی ارائه می دهد که براساس الگوریتم ژنتیک می باشد. این استراتژی براساس اطلاعات گذشته و وضعیت فعلی سیستم و از طریق الگوریتم ژنتیک تأثیری را که بر روی سیستمها خواهد داشت از پیش محاسبه می کند. بعد از اینکه منابع ماشین مجازی مورد نیاز توسعه پیدا کرد، راه حلی که کمترین تأثیر را دارد انتخاب می کند و به وسیله آن به بهترین تعادل بار می رسد و همچنین باعث کاهش یا مانع از مهاجرت پویا می شود. این استراتژی مشکل عدم تعادل بار و هزینه بالای مهاجرت با الگوریتم های قدیمی بعد از زمان بندی را حل می کند. نتایج اثبات می کند که این روش باعث تعادل بار و استفاده منابع منطقی می شود در زمانی که بار سیستم ثابت یا متغیر باشد.کلیدواژه ها
رایانش ابری، ماشین مجازی، الگوریتم ژنتیک، استراتژی زمان بندیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.