تشخیص دقیق موقعیت تومرهای سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از الگوریتم C-میانگین
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_169
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1012
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک،واحداهر،دانشگاه آزاد اسلامی، اهر،ایران
استادیار، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز
چکیده
سرطان پستان همچنان به صورت یک مشکل بهداشت عمومی قابل توجه درجهان ودومین علت مرگ ناشی ازسرطان در زنان است. شمار مبتلایان به سرطان پستان در ایران نیز در حال افزایش بوده و نسبت به کشورهای غربی، سن ابتلا به بیماری 10سال کمتر است. با این حال، اگر زود تشخیص داده شود قابل درمان ترین سرطانها است. ماموگرافی یکی ازروشهای قابل اعتماد برای تشخیص زودهنگام سرطان های پستان بوده است. با این حال، ارائه ارزیابی دقیق و یکنواخت برای ماموگرافی عظیم تولید شده در غربالگری گسترده برای رادیولوژیست دشوار است. بنابراین وجود یک سیستم هوشمند که دقت بالایی در تشخیص مکان توده سرطانی دارد، بسیار ضروری و لازم خواهد بود. در این راستا در این پژوهش با استفاده از تصاویر ماموگرافی و تکنیک های پردازش تصویر سعی بر آن شده است که تشخیص دقیقی از موقعیت قرار گیری سرطان سینه بدست آید. برای این منظور ابتدا با استفاده از برخی تکنیک های بهبود تصاویر دیجیتال سعی در افزایش تشخیص پذیری بافتهای سرطانی شده و سپس با استفاده از تکنیک خوشه بندی c میانگین عملیات جداسازی دقیق بخش های سرطانی از بخش های سالم سینه انجام می گیرد.کلیدواژه ها
خوشه بندی c میانگین ،پردازش تصویر، تصاویر ماموگرافی،تشخیص سرطان سینهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.