محبوبه توسلی - دانشجو- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
حمید توکلایی - عضو هئیت علمی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
مهدی یدالهی - عضو هئیت علمی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی

تخمین قدرت تبخیر جو به سبب تأثیر عناصر هواشناسی در محاسبه تبخیر دارای روابط غیرخطی و محاسبات پیچیده می باشد. از این رو شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل دارا بودن قابلیت کشف روابط خطی و غیرخطی ابزار مناسبی جهت تخمین تبخیر محسوب می شوند. فرآیند آموزش یکی از چالش های اصلی در استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مواجه با مسائل دنیای واقعی است. روش های مبتنی بر گرادیان نزولی از مشهورترین روش های یادگیری در تعیین وزن های شبکه عصبی می باشند. سرعت پایین همگرایی و همچنین قرار گرفتن در کمینه های محلی، دو مشکل اساسی در استفاده از این روش ها برای تعیین وزن های شبکه است. از این رو، روش های جستجو بر پایه الگوریتم تکاملی برای فائق آمدن بر مشکلات فوق مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق قصد داریم از الگوریتم رقابت استعماری در جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین قدرت تبخیر جو استفاده کنیم.

شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم رقابت استعماری، قدرت تبخیر جو