ارائه یک بهبود برای الگوریتم پیش بینی لینک آدامیک آدار
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_153
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1154
نویسندگان
عضو هیئت علمی، دانشگاه تهران
دانشجوی فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران
چکیده
پیش بینی همکاری دو نویسنده با استفاده از علائق تحقیقاتی آنها از مسائل مهمی است که می تواند پژوهش های گروهی را بهبود بخشد. یکی از مسائل اصلی در تحلیل شبکه های اجتماعی پیش بینی لینک می باشد. نوعی از شبکه ها ی اجتماعی، شبکه ی اجتماعی نویسندگان همکار است، که یکی از پراستفاده ترین مجموعه های داده ای برای مطالعه می باشد. اگر ما یک شبکه ی اجتماعی را با گراف نمایش دهیم، پیش بینی لینک به معنای پیش بینی یال هایی است که در آینده بین گره های شبکه بوجود خواهند آمد. از خروجی الگوریتم های پیش بینی لینک در حوزه های مختلفی مانند سیستم های پیشنهاد دهنده استفاده می شود. تحقیقات بسیار کمی در حوزه ی پیش بینی لینک وجود دارند که از محتوای منتشر شده توسط گره ها برای پیش بینی لینک میان آنها استفاده نمایند. در این تحقیق، یک الگوریتم در جهت بهبود الگوریتم آدامیک آدار، که یکی از بهترین الگوریتم های پیش بینی لینک است، توسعه داده شده است. این الگوریتم با استخراج زمینه های کاری نویسندگان از طریق تحلیل مقالات منتشر شده توسط آنان و ترکیب آن با معیار آدامیک آدار به پیش بینی ارتباط نویسندگان در آینده می پردازد. نتایج آزمایشات روی مجموعه ی داده ای SID، که یک مجموعه ی داده ای نویسندگان همکار است، نشان می دهند که الگوریتم ارائه شده از همه ی الگوریتم های پیش بینی لینک مبتنی بر ساختار بهتر عمل می کند. در نهایت، دلایل کارایی الگوریتم تحلیل و ارائه شده است.کلیدواژه ها
پیش بینی لینک، شبکه های اجتماعی، مبتنی برمحتوا، علائق ، آدامیک آدارمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.