استفاده از روش هسته گاوسی در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 878
نویسندگان
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس،تهران
استاد یار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس،تهران
چکیده
پیشنهادات در زندگی روزانه ما نقش بسیار با اهمیتی دارند. سیستم های توصیه گر به طور خودکار پیشنهاداتی از اقلام را به کاربران می دهند که ممکن است به سلیقه کاربران نزدیک باشد. مطالعات اخیر نشان می دهد که اطلاعات حاصل از شبکه های اجتماعی مبتنی بر اعتماد می تواند باعث بهبود دقت سیستم های توصیه گر گردد. روش های مختلفی برای بررسی این سیستم ها وجود دارد که ما از رویکرد ماتریسی استفاده کرده ایم. در این مقاله روش پیشنهادی خود را برای سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد ارائه می دهیم. از آن جایی که همه ی کارهای انجام شده در سیستم های توصیه گر با رویکرد ماتریسی روابط بین متغیرها را به صورت خطی در نظر گرفته اند ما در روش پیشنهادی خود با استفاده از روش هسته گاوسی روابط بین متغیرها را غیر خطی در نظر گرفتیم که به نتایج بهتری دست پیدا کردیم.کلیدواژه ها
سیستم های پیشنهاددهنده، پالایش مشارکتی، شبکه های اجتماعی، اعتماد، روش های هسته، تجزیه ماتریسمقالات مرتبط جدید
- اثر تغییرات اقلیمی بر مهاجرت بهره برداران بومی
- تقریب سیگنال به وسیله گراف با گره های حاوی اطلاعات با ایده یادگیری فعال
- افزایش بازدهی پنل های خورشیدی با تکنولوژی های نوظهور
- پش بینی دیابت با استفاده از گج تهای پوشیدنی و کنترل آن با اپلیکیشن قابل نصب روی تلفن همراه
- استفاده از الگوریتم بهینه سازی گراویتی به منظور کاهش ابعاد در داده هایی با ابعاد بالا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.