شناسایی رفتار انسان از ویدئوهای عمقی به کمک الگوریتم زیرفضای تصادفی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_114
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1036
نویسندگان
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
چکیده
این مقاله در حوزه بازشناسی رفتار انسان تدوین شده است و به بررسی سه دسته از ویژگی های به دست آمده از ویدئوهای عمقی می پردازد. این ویژگی ها عبارتند از: مختصات مفاصل بدن انسان در دنیای واقعی ( فضای 3 بعدی )، مختصات مفاصل بدن انسان در صفحه نمایش ( فضای 2 بعدی ) و عمق مفاصل. در ابتدا از هر ویدئو، 6 فریم کلیدی جدا شده، سپس ویژگی های ذکر شده، از تمامی فریم های کلیدی استخراج می شوند. در نهایت برای کلاس بندی، از الگوریتم زیرفضای تصادفی استفاده می شود. در این الگوریتم از طبقه بندهای SVM و KNN استفاده نمودیم. در این پژوهش، در نهایت میانگین میزان دقت تشخیص حرکات بر روی مجموعه داده MSR Daily Activity 3D [1] ، %82 به دست آمد، که این میزان، در مقایسه با بهترین روش ارائه شده بر روی این مجموعه داده [2]، %8,2 بهبود یافته است. از نوآورهای قابل ذکر در این پژوهش، می توان به استفاده از ویدئوهای عمقی به جای ویدئوهای RGB و ترکیب 3 دسته ویژگی های متفاوت و نیز به کارگیری الگوریتم زیرفضای تصادفی در فرآیند شناسایی رفتار، اشاره نمود.کلیدواژه ها
شناسایی رفتار، ویدئوهای عمقی، الگوریتم زیرفضای تصادفی، طبقه بند SVM، طبقه بند KNNمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.