بهبود سیستم های توصیه گر ویدئویی مبتنی بر احساسات با کمک آنتولوژی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_096
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1180
نویسندگان
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان
عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان
چکیده
امروزه سیستم های توصیه گر بدلیل کاربرد وسیع و اثبات عملکرد مثبتشان بروی نتایج سیستم های سنتی جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده اند. بعد از ایجاد و معرفی انواع الگوریتم های فیلترینگ مشخص در این سیستم ها؛ اکنون جهت مطالعات بسمت روش ها ی بالابردن کیفیت پیشنهاد ها تغییر کرده است. یکی از روش های ایجاد پیشنهاد در سیستم های توصیه گر مدرن روش مبتنی بر معنا یا دانش محور می باشد و احساسات و عواطف یکی از معروفترین متغیرهای معنایی محسوب می شوند. پیشرفت در محاسبات عاطفی مارا قادر ساخته تا بتوانیم از تاثیر احساسات بر شخصی سازی بهره برده و منجر به توسعه سیستم ها ی توصیه گر عاطفی گردیده است. سیستم هایی که محققان کیفیت توصیه های آنها را بسیار بهبود یافته تر از توصیه های قدیمی ارزیابی می نمایند. در این مقاله سعی داریم تاثیر احساسات ، چگونگی دریافت احساسات و جایگاه احساسات در سیستم های توصیه گر را بررسی و با ایجاد برچسب های عاطفی برای آیتم ها و بررسی آنها در سه الگوریتم با ویژگی های خاص دریابیم؛ استفاده از متغیر های عاطفی در کدام روش ها نتیجه بهتری به ما خواهد داد. سیستم توصیه گر مقاله جاری ، سیستم توصیه گر فیلم خواهد بود که از برچسب گذاری های اجتماعی به عنوان داده ورودی استفاده و در بعضی بخش های الگوریتم برای گسترش آنتولوژی از واژه نامه ها کمک می گیرد تا توصیه های بهتری بدست آیند.کلیدواژه ها
احساسات و عواطف، مدل احساسی Plutchik ، سیستم های توصیه گر ، رده بندی های مردمی، برچسب های اجتماعی، محاسبات عاطفی ، آنتولوژیمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.