بهبود سیستم های توصیه گر ویدئویی مبتنی بر احساسات با کمک آنتولوژی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_096
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1198
نویسندگان
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان
عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان
چکیده
امروزه سیستم های توصیه گر بدلیل کاربرد وسیع و اثبات عملکرد مثبتشان بروی نتایج سیستم های سنتی جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده اند. بعد از ایجاد و معرفی انواع الگوریتم های فیلترینگ مشخص در این سیستم ها؛ اکنون جهت مطالعات بسمت روش ها ی بالابردن کیفیت پیشنهاد ها تغییر کرده است. یکی از روش های ایجاد پیشنهاد در سیستم های توصیه گر مدرن روش مبتنی بر معنا یا دانش محور می باشد و احساسات و عواطف یکی از معروفترین متغیرهای معنایی محسوب می شوند. پیشرفت در محاسبات عاطفی مارا قادر ساخته تا بتوانیم از تاثیر احساسات بر شخصی سازی بهره برده و منجر به توسعه سیستم ها ی توصیه گر عاطفی گردیده است. سیستم هایی که محققان کیفیت توصیه های آنها را بسیار بهبود یافته تر از توصیه های قدیمی ارزیابی می نمایند. در این مقاله سعی داریم تاثیر احساسات ، چگونگی دریافت احساسات و جایگاه احساسات در سیستم های توصیه گر را بررسی و با ایجاد برچسب های عاطفی برای آیتم ها و بررسی آنها در سه الگوریتم با ویژگی های خاص دریابیم؛ استفاده از متغیر های عاطفی در کدام روش ها نتیجه بهتری به ما خواهد داد. سیستم توصیه گر مقاله جاری ، سیستم توصیه گر فیلم خواهد بود که از برچسب گذاری های اجتماعی به عنوان داده ورودی استفاده و در بعضی بخش های الگوریتم برای گسترش آنتولوژی از واژه نامه ها کمک می گیرد تا توصیه های بهتری بدست آیند.کلیدواژه ها
احساسات و عواطف، مدل احساسی Plutchik ، سیستم های توصیه گر ، رده بندی های مردمی، برچسب های اجتماعی، محاسبات عاطفی ، آنتولوژیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.